2019智慧城市大调查 科技执法大进击

《财讯》双週刊连续五年针对全台二十二个县市进行「智慧城市大调查」,持续追蹤县市政府如何把智慧科技与解决方案,应用在交通、健康、安控、能源、建筑、创新与治理上的情况。

《财讯》报导指出,自IBM在2008年提出「智慧星球(Smart Plant)」的计画,并在全球各城市提案推动智慧城市建设,似乎点燃了大家对智慧城市乌托邦的想像:而经过十年来的反覆验证,我们发现,智慧城市的进化是有机的,在于以「科技治理」解决城市的长久不易解决的困境,藉以提升作业的效率。

随着科技的创新应用愈来愈广,我们看到,近年最热门的「科技执法」,可以二十四小时监控,大幅降低员警值勤站岗的负担,提升道路安全係数。新北市政府善用「高风险家庭整合型安全网」积累的大数据,重新分配社会福利资源,找出隐藏在都会区高风险家庭的黑数;高雄市的防疫地理资讯系统,则成为市府跨局处与民间资源动员的基础,这些都是「科技治理」实践的最佳範例。

过去维护道路安全的取缔或裁罚,除了需要精準数据的雷达测速,几乎都仰赖大量的警力,也就是大家所戏言的,警察的「鹰眼」来执行;但随着摄影机数位化,人工智慧的导入,许多交通执法都可以直接交付给二十四小时不间断地科技装置,直接辨识并裁罚开单。

像这样的「科技执法」,有效缓解员警传统站岗的负担,交通部在今年初就核拨四千六百万元给县市政府推动科技执法,目前已有十个县市参与。

以目前最积极推动科技执法的桃园市为例,就在桃园、中坜与内坜火车站建置「AI违停侦测系统」,监控公车与计程车停靠专区的违停车辆,在LED警示看板显示后未驶离,就会从后台出单裁罚,试办期间竟然就已经将内坜火车站民众检举违停件数从每月110件降至5件,警方举发件数也由20件降到2件,警方出勤次数从13次降到3次,初期的效益相当显着。

新近也以AI鱼眼摄影机与影像平台整合,完成车流监控、高速车牌辨识、车行轨迹追蹤等的新竹市警察局警官吴胜繙则认为:「AI摄影机科技逐渐进化,已经具备多项功能,能担负车牌辨识与车行轨迹追蹤的科技执法任务,也可以蒐集动态的车流影像,除了可管理车流量,也可以解决目前警力不足的困境。」

不只用在交通,科技力也能运用在高风险家庭的控管上,新北市建立一个包含社会局、教育局、卫生局、劳工局、民政局、警察局及原民局的整合型平台,各局处将所有高风险的个案都彙整进来,瞬间个案量推升五倍之多,这些过去隐藏在各局处,未被社福单位关注但已经显露危机的黑数,一一浮上台面。

2019智慧城市大调查 科技执法大进击「跨局处整合,不仅可以挖掘出过去无法得知的黑数,还能让资源及时并同时进入需求家庭中。」张锦丽指出,曾经有一位母亲焦急地到警局报案,孩子失蹤近月,警政人员在登录高风险整合平台后,发现教育局也留下孩子就学中辍的纪录,警察到府探问,察觉有异,总觉得家人不愿警员接近某扇门,便协调社工访谈家庭成员,从哥哥口中才得知,弟弟根本是被囚禁在家,才由警方破门救出孩子。

经过长达年跨局处数据的整合,新北市社会局局长张锦丽指出,新北市累积了多达147万笔的高风险家庭数据,成为「新北市高风险家庭大数据预警计算机」,透过大数据的梳理与分析,绘製出「新北市高风险家庭热点图」及找出造成家庭危机重複发生且容易恶化的指标,并将个案分别以红、黄、绿灯显示,让使用者能快速判断个案目前的状态,立即调整社工与警政介入的密度与速度。

【完整报导详见财讯589期】